不再有关键词：创造力是营销中的X因素

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人工智能和机器学习算法彻底改变了数字营销格局。Google Ads 的新功能让营销人员能够减少手动优化广告系列的时间，而将重点转移到策略和扩张上。

技术发展如此迅速，人工智能和机器学习可能很快就会让关键词（付费广告的支柱）过时。接下来会怎样？

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人工智能如何让营销变得更容易？
通过智能竞价策略、自适应搜索和展示广告、动态搜索广告以及广告变体测试，机器学习算法将 PPC 帐户经理过去的手动工作量减少了一半。

不再需要长时间调整单个关键词广告组的出价。如今，广泛匹配类 贝宁 whatsapp 号码数据库 型的广告系列在词组组合和意图方面为营销人员和算法提供了更多自由。

使用 Google Ads 中的自动竞价策略，您可以指定最高预算，平台会调整出价，让您有最大的机会赢得竞价。同样，Facebook 的广告系列预算优化会根据您愿意在广告系列上花费的金额来提供结果。一旦过去需要数周时间才能完成的繁重工作不再是必需的，数字营销人员的工作将如何发展？

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营销人员的真正角色是什么？
最终，所有广告平台都能够简单地以您期望的价格获取客户或潜在客户，而只需营销人员提供有限的指导。

那么，营销人员还需要为系统提供什么才能使其发挥最佳作用呢？人工智能唯一无法提供的两样东西是同理心和创造力。

营销中的创造力是对细分客户角色的深度同理心的体现。它关乎真正了解受众的需求和愿望，与他们产生共鸣，并实现用户旅程。

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带来独特的信息和独特的服务
营销人员的工作是让用户在日益复杂的在线旅程中真正参与进来。创意是并将继续成为实现这一目标的 X 因素。从消息传递和视觉效果到服务和登录页面，创意可以让经过深思熟虑的营销策略栩栩如生。

为了实现这一目标，营销人员需要转移资源，更好地了解理想客户，并提供真正相关的内容和优惠。我们需要做更多工作，因为有现成的工具可以进行深入挖掘、欣赏和分析数据。关注受众细分、深入数据分析和创造性工作是营销团队在 2020 年代可能坚持的三个要素。

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数据与同理心协同工作
理解人们的痛点和目标，营销人员才能有效地向受众传达真正重要的东西。借助大数据和能够理解消费者情绪的团队，营销才能真正提供价值。这一公式可以创造更有意义的广告体验，并为相关性设定新标准。

营销人员无需花费数小时来优化广告活动，而是能够提供更有意义的广告，这些广告不仅可以满足搜索者的意图，还可以满足他们更深层次的需求、动机和兴趣。

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